「データアナリストに転職したいけど、未経験からでも大丈夫？」
実は、データアナリストへの転職は、未経験からでも十分できます！
そこで本記事では、未経験からでも挑戦しやすいデータアナリストの求人が豊富で、サポート体制も充実しているおすすめの転職サイトを5つ厳選してご紹介します。
プログラミング未経験でもOKな求人や、教育制度が整っている企業など、あなたにぴったりの転職先を見つけるためのヒントが満載ですよ。
おすすめ転職サイト5選
①Green（グリーン）
引用：Green
| 運営会社 | 株式会社アトラエ |
| 求人数 | 29,114件※2025年10月時点 |
| 対応地域 | 全国 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・求人情報はIT業界を中心に15,000件以上 ・「気になる」ボタンが便利 |
Greenは15,000件以上の求人情報を掲載しているIT業界に特化した転職サイトです。
Greenの魅力は、企業から直接スカウトを受けることができ、60％以上の人がスカウトで転職を成功させている点です。
また、「気になる」というボタンがあり、ボタンを押すことで興味のある企業に気軽にアプローチすることができます。
マッチングすると面接の前に面談を行うことができるので、「応募する前に話だけでも聞きたい」という時にとても便利です。
②レバテックキャリア
引用：レバテックキャリア
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
| 求人数 | 51,738件 ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 全国 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・職種別専門アドバイザーからのサポートを受けられる ・現場社員からのリアルな声が聞ける |
レバテックキャリアは、15年以上の長い歴史を持つIT・Web業界の転職エージェントです。
レバテックキャリアは職種ごとに分かれたキャリアアドバイザーのサポートが高い評価を受けおり、特にITエンジニアから支持を受けています。
また、企業ごとの専任担当者が企業訪問をしているので、現場社員から得たリアルな情報を共有してもらえるのもポイントです。
信頼性と専門性を兼ね備えたレバテックキャリアは、IT業界でのキャリアチェンジを考える方にとって頼りになるパートナーです。
③Geekly
引用：Geekly
| 運営会社 | 株式会社Geekly（ギークリー） |
| 求人数 | 30,000件以上（※2024年1月時点、非公開求人を含む） |
| 対応地域 | 東京、神奈川、埼玉、千葉が中心 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・IT、Web系の求人情報が非公開求人を含めて30,000件以上（※2024年1月時点） ・Geeklyレビューで実際の社員からの口コミや選考情報を閲覧できる |
Geeklyは、IT、Web、ゲーム業界に特化した転職エージェントで、求人数が30,000件以上と多いのが特徴です。
サポートも充実しており、11年以上にわたる経験とノウハウを活かして応募書類の添削や面接対策、入社後のサポートまで対応してくれます。
また、Geeklyレビューでは、実際の社員からの口コミや選考情報を見ることができます。
面接を受ける前に、“実際に面接でされた質問”などを知ることができるのがGeeklyの大きな強みです。
④doda
引用：doda
| 運営会社 | パーソルキャリア株式会社 |
| 求人数 | 283,523件（非公開求人を含む） ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 東京、神奈川、埼玉、千葉が中心 |
| 利用料金 | 全国、海外 |
| おすすめポイント | ・求人数が非公開求人を含めて20万件以上 ・企業から直接オファーが届くスカウトサービスがある |
dodaは、非公開求人を含めて20万件以上という求人数の多さが魅力の転職エージェントです。
dodaでは、転職のプロが応募書類の添削や面接対策、年収交渉を行ってくれるので、安心して転職活動ができます。
また、企業から直接スカウトを受けられるサービスもあり、サイトには掲載されていない非公開求人からスカウトされる場合もありますよ！
⑤type転職エージェント
引用：type転職エージェント
| 運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター |
| 求人数 | 38,538件 ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 全国（一都三県がメイン）、海外 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・IT業界の求人が多い ・type転職エージェントを利用した人の79％が年収アップ |
type転職エージェントは、転職支援実績が34万人以上を誇る転職エージェントです。
求人は、一都三県を中心に取り扱っているので、東京・神奈川・千葉・埼玉で求人を探している方におすすめです。
type転職エージェントは年収交渉にも強く、利用した79％の人が年収アップを実現しています。
キャリアアドバイザーによる応募書類の添削や面接の練習などの転職サポートが充実している点も、type転職エージェントの魅力ポイントです。
データアナリストとはどんな仕事？
データアナリストは、企業のデータを分析し、データに隠された意味やパターンを見つけ出す専門家です。
企業が日々蓄積する膨大なデータを、統計学やプログラミングといったスキルを用いて分析し、ビジネスに役立つ情報を引き出します。
例えば、ECサイトの売上データから顧客の購買行動を分析し、新たな商品企画やマーケティング戦略に活かしたり、金融機関では、顧客の取引データから新たな金融商品の開発につなげたりします。
データアナリストに必要なスキル
次は、データアナリストになるために必要なスキルをご紹介します。
統計学の知識
データアナリストにとって、統計学の知識は不可欠です。
その理由は、統計学は大量のデータの中から意味のある情報を引き出すための羅針盤だからです。
例えば、新商品の売上予測や、顧客の購買行動の分析など、データ分析のあらゆる場面で統計学の知識が活かされます。
統計学には、データの集計や要約を行い、データ全体の傾向を把握する“記述統計”や、サンプルデータから母集団の性質を推測して仮説検定を行う“推測統計”、変数間の関係性を分析して予測モデルを構築する“回帰分析”があります。
これらの統計学的な手法を使うことで、 データに隠されたパターンを見つけ出し、ビジネス課題の解決につなげることができます。
データ分析ツールのスキル
データアナリストにとって、データ分析ツールはなくてはならないツールです。
さまざまな種類のデータ分析ツールが存在し、それらのツールを使うことでデータの可視化や複雑な計算、そして効率的な分析ができるようになります。
- Excel：基本的なデータ整理や分析に広く活用されています。
- Python, R：高度な統計分析や機械学習の実行に用いられます。
- SQL：データベースから必要なデータを抽出する際に不可欠です。
- BIツール (Tableau, Power BIなど)：データを視覚的に表現し、意思決定をサポートしてくれます。
上記のツールを使いこなすことで、 大量のデータを効率的に処理し、より深く理解することができます。
また、分析結果をわかりやすく関係者に伝えることも可能になります。
データ分析ツールを習得することは、 データアナリストとしてのキャリアを大きく左右すると言っても過言ではありません。 さまざまなツールを試して、自分に合ったツールを見つけましょう。
ビジネス理解力
データアナリストは、ただデータを分析するだけではなく、その分析結果をビジネスに活かすことが求められます。そのため、ビジネスの仕組みや業界の動向を深く理解する「ビジネス理解力」が不可欠です。
例えば、マーケティング部門であれば、顧客の行動パターンや市場トレンドを把握し、売上向上につながる施策を提案する必要があります。
ビジネス理解力とは具体的には、企業が抱える課題を正確に理解してデータ分析から解決策を導き出すスキルや、分析対象となる業界の特性や動向を理解して分析結果をより深く解釈するスキル、ビジネス用語を理解して関係者と円滑にコミュニケーションをとるスキルなどです。
ビジネス理解力があることで、 データ分析の結果を単なる数字の羅列ではなく、ビジネスに貢献する有益な情報に変えることができます。
また、経営層へのプレゼンテーションでも、より説得力のある提案ができるようになります。
ビジネス理解力を高めるためには、 日頃から業界ニュースをフォローしたり、ビジネス書を読んだりするのがおすすめです。
未経験からデータアナリストになるためにおすすめの資格
データアナリストになるために持っておいた方がいい資格はどれでしょうか？
こちらでは、データアナリストになるためにおすすめの資格をご紹介します。
統計検定
統計検定は、データ分析に必要な統計学の知識を体系的に学ぶことができる資格試験です。
未経験者でも、統計検定の勉強を通してデータの集め方や整理の仕方、そして分析の手法を学ぶことができます。
統計検定のメリット
- 体系的な学習：統計学の基礎から応用まで、幅広く学ぶことができます。
- キャリアアップ：多くの企業で、データ分析のスキルを証明する資格として評価されています。
- モチベーションアップ：目標に向かって勉強することで、モチベーションを維持しやすくなります。
統計検定の勉強は、 教科書や問題集を使って独学で学んだり、統計学の講座を受講したりする方法があります。
また、統計学の知識を活かして、実際にデータ分析を行ってみるのもおすすめです。
G検定
G検定は、人工知能（AI）の基礎知識を問う資格試験です。
データ分析の基盤となる統計学や機械学習の基礎を学ぶことができ、データサイエンティストに必要なスキルを体系的に習得することができます。
- AIの基礎知識が身につく：深層学習の基礎や、AIのビジネスへの応用など、幅広い知識が身につきます。
- データサイエンティストへの第一歩：データサイエンティストの仕事内容を理解し、キャリアアップにつなげることができます。
- 転職活動で有利になる：G検定合格は、AIやデータ分析に関心のある企業から高く評価されます。
G検定の勉強方法は、 専門書やオンライン講座の利用、過去問の演習などが挙げられます。
AIに関するニュースをフォローしたり、プログラミング学習を始めるのもおすすめです。
情報処理技術者試験
情報処理技術者試験は、経済産業省が実施する国家試験で、合格することで基礎的なIT知識を身につけることができます。
- IT業界の基礎知識が身につく：ハードウェア、ソフトウェア、ネットワークなど、ITに関する幅広い知識を身につけることができます。
- 論理的思考力が養われる：問題解決能力や、複雑なシステムを理解する力が養われます。
- キャリアアップ：企業によっては、情報処理技術者資格を持っている人を優遇するケースもあります。
情報処理技術者試験の勉強は、 専門書や問題集を使って独学で勉強したり、ITスクールに通ったりする方法があります。
また、過去問を繰り返し解くことで、効果的に試験対策を行うことができます。
未経験でデータアナリストになる方法
次は、データアナリストとして働くための方法を解説します。
オンライン学習で学ぶ
データアナリストへの第一歩を、オンライン学習から始めるのもおすすめです。
オンライン学習は、時間や場所に縛られず、自分のペースで勉強することができるのが魅力です。
PythonやRといったプログラミング言語や統計学、機械学習など、データ分析に必要なスキルを幅広く学ぶことができます。
オンライン学習のメリットは以下の通りです。
- コースが多様：初心者向けの基礎から、実践的な応用まで、さまざまなレベルのコースが用意されています。
- 低コスト：通学型のスクールよりも費用を抑えることができます。
- 柔軟性：自分のスケジュールに合わせて学習を進められます。
資格を取る
データアナリストへの転職を考えているなら、資格取得は強力なアピールになります！
統計検定やG検定、情報処理技術者試験など、データ分析に関連する資格は数多くあります。
これらの資格を取得することで、未経験でもデータ分析の知識とスキルがあることを証明することができ、企業からの評価もアップします。
IT業界に強い転職サイトを利用する
未経験からデータアナリストに挑戦するには、IT業界に特化した転職サイトを活用しましょう。
IT業界に強い転職サイトは、未経験者歓迎の求人や研修制度を行っている企業情報を豊富に取り揃えています。
また、専門のキャリアアドバイザーが履歴書の添削や面接対策をサポートしてくれるため、転職活動がスムーズに進みます。
IT業界に強い転職サイトを利用することで、データアナリストとしてのキャリアをスタートさせることができますよ！
未経験からデータアナリストへの転職を成功させるカギ
未経験からデータアナリストへ転職する際は、気をつける点など分からないことも多いと思います。
そこでこちらでは、履歴書の書き方や面接対策のポイントを紹介したいと思います。
履歴書の書き方
データアナリストへの転職は魅力的ですが、未経験者にとってはハードルが高いと感じられる方もいらっしゃると思います。
しかし、履歴書をしっかりと作成することで、自分のポテンシャルを最大限にアピールすることができますよ！
履歴書では、これまでの経験をデータ分析につながるスキルとして表現することが大切です。
例えば、アルバイトでExcelを使ったデータ入力の経験があれば、「データの正確性と効率性を意識した作業経験」と表現することで、データ分析の基礎能力をアピールすることができます。
また、自己PRでは、データ分析に興味を持ったきっかけや、なぜデータアナリストになりたいのかを具体的に書きましょう。熱意が伝わるような文章にすることで、採用担当者の心を掴むことができます。
さらに、プログラミング学習の経験や、統計学の知識など、少しでもアピールできる点があれば、積極的に記載しましょう。
履歴書は、自身の「売り込み」の場です。丁寧に作成し、自信を持って提出しましょう！
面接対策
データアナリストの面接では、スキルだけでなく、熱意やポテンシャルも評価されます。そのため、未経験でもしっかりとした準備と面接対策を行うことで、内定獲得のチャンスがあります。
面接対策のポイントは以下の通りです。
- 企業を研究する：応募企業の事業内容や求める人物像を深く理解しましょう。
- 自己PR：過去の経験を踏まえて、データ分析の仕事に活かせるスキルや知識を具体的にアピールしましょう。
- 質問準備：企業への質問をいくつか用意しておくと、あなたの熱意が伝わります。
- 模擬面接：友人や家族に協力してもらい、模擬面接を行うことで緊張感を高めましょう。
特に重要なのは、 “なぜデータアナリストになりたいのか”という志望動機を明確に伝えることです。
自分の言葉で熱意を伝え、企業が求める人材であることをアピールしましょう！
キャリアアドバイス
キャリアアドバイスとは、IT業界のプロがあなたのスキルや目標に合わせて、最適な転職先や学習方法をアドバイスしてくれるサービスです。
キャリアアドバイスを受けることで、データアナリストとしての自信やモチベーションが高まり、転職の成功率がアップします。
まとめ
今回は、未経験からデータアナリストに転職したいと思っている方におすすめの転職サイトを5つご紹介しました。
データアナリストへの転職は、未経験でも決して夢ではありません。上記の転職サイトを活用し、自分に合った求人を探してみてください。
大切なのは、“データアナリストになりたい”という熱意と、データ分析を学びたいという強い気持ちです。
日頃からプログラミング学習や統計学の知識を身につけるなどのスキルアップを心掛けることで、きっと道は開けますよ！
