「データサイエンティストの仕事をしてみたいけど、未経験でも転職できるかな？」
実は、未経験からでもデータサイエンティストになることは可能です！
そこで本記事では、未経験でも安心してデータサイエンティストへの転職活動を始められるよう、おすすめの転職サイトを5つ厳選しました。
IT業界に強い転職サイトを活用して、データサイエンティストへの第一歩を踏み出しましょう！
おすすめ転職サイト5選
①Green（グリーン）
引用：Green
| 運営会社 | 株式会社アトラエ |
| 求人数 | 29,114件※2025年10月時点 |
| 対応地域 | 全国 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・求人情報はIT業界を中心に15,000件以上 ・「気になる」ボタンが便利 |
Greenは15,000件以上の求人情報を掲載しているIT業界最大級の転職サイトです。
Greenの魅力は、企業から直接スカウトを受けることができ、60％以上の人がスカウトで転職を成功させている点です。
また、「気になる」というボタンがあり、ボタンを押すことで興味のある企業に気軽にアプローチすることができます。マッチングすると面接の前に面談を行うことができるので、「応募する前に話だけでも聞きたい」という時にとても便利です。
②レバテックキャリア
引用：レバテックキャリア
| 運営会社 | レバテック株式会社 |
| 求人数 | 51,738件 ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 全国 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・職種別専門アドバイザーからのサポートを受けられる ・現場社員からのリアルな声が聞ける |
レバテックキャリアは、15年以上の長い歴史を持つIT・Web業界の転職エージェントです。
レバテックキャリアは職種ごとに分かれたキャリアアドバイザーのサポートが高い評価を受けおり、特にITエンジニアから支持を受けています。
また、企業ごとの専任担当者が企業訪問をしているので、現場社員から得たリアルな情報を共有してもらえるのもポイントです。
信頼性と専門性を兼ね備えたレバテックキャリアは、IT業界でのキャリアチェンジを考える方にとって頼りになるパートナーです。
➂Geekly
引用：Geekly
| 運営会社 | 株式会社Geekly（ギークリー） |
| 求人数 | 30,000件以上（※2024年1月時点、非公開求人を含む） |
| 対応地域 | 東京、神奈川、埼玉、千葉が中心 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・IT、Web系の求人情報が非公開求人を含めて30,000件以上（※2024年1月時点） ・Geeklyレビューで実際の社員からの口コミや選考情報を閲覧できる |
Geeklyは、IT、Web、ゲーム業界に特化した転職エージェントで、求人数が30,000件以上と多いのが特徴です。
サポートも充実しており、11年以上にわたる経験とノウハウを活かして応募書類の添削や面接対策、入社後のサポートまで対応してくれます。
また、Geeklyレビューでは、実際の社員からの口コミや選考情報を見ることができます。
面接を受ける前に、“実際に面接でされた質問”などを知ることができるのがGeeklyの大きな強みです。
④doda
引用：doda
| 運営会社 | パーソルキャリア株式会社 |
| 求人数 | 283,523件（非公開求人を含む） ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 東京、神奈川、埼玉、千葉が中心 |
| 利用料金 | 全国、海外 |
| おすすめポイント | ・求人数が非公開求人を含めて20万件以上 ・企業から直接オファーが届くスカウトサービスがある |
dodaは、非公開求人を含めて20万件以上という求人数の多さが魅力の転職エージェントです。
dodaでは、転職のプロが応募書類の添削や面接対策、年収交渉を行ってくれるので、安心して転職活動ができます。
また、企業から直接スカウトを受けられるサービスもあり、サイトには掲載されていない非公開求人からスカウトされる場合もありますよ！
⑤type転職エージェント
引用：type転職エージェント
| 運営会社 | 株式会社キャリアデザインセンター |
| 求人数 | 38,538件 ※2025年11月6日時点 |
| 対応地域 | 全国（一都三県がメイン）、海外 |
| 利用料金 | 無料 |
| おすすめポイント | ・IT業界の求人が多い ・type転職エージェントを利用した人の79％が年収アップ |
type転職エージェントは、転職支援実績が34万人以上を誇る転職エージェントです。
求人は、一都三県を中心に取り扱っているので、東京・神奈川・千葉・埼玉で求人を探している方におすすめです。
type転職エージェントは年収交渉にも強く、利用した79％の人が年収アップを実現しています。
キャリアアドバイザーによる応募書類の添削や面接の練習などの転職サポートが充実している点も、type転職エージェントの魅力ポイントです。
データサイエンティストとはどんな仕事？
データサイエンティストは、企業が抱えるさまざまな課題を解決するために、大量のデータを分析し、その中から隠された意味やパターンを見つけ出す仕事です。
具体的な仕事内容は以下の通りです。
- データの収集・整理：さまざまな場所からデータを集め、分析しやすい形に変える。
- データ分析：統計学や機械学習などの手法を使って、データから意味のある情報を引き出す。
- データ可視化：データをグラフや図など分かりやすい形で表現し、結果を視覚的にする。
- 予測モデル構築：過去のデータに基づいて、将来起こりうることを予測するモデルを作成する。
- ビジネスへの提案：分析結果を基に、ビジネスの課題の解決策を提案したり、新たなビジネスを提案する。
データサイエンティストに必要なスキル
次は、データサイエンティストに必要なスキルを紹介します。
統計学の知識
データサイエンティストは、大量のデータを分析し、そこから意味のある情報を引き出すプロです。そんなデータサイエンティストになるためには、統計学の知識が不可欠です。
統計学は、データの集め方、整理の仕方、そして分析する方法を体系的に学ぶ学問です。
データサイエンティストは、統計学の知識を使って、データから仮説を立て、それを検証し、最終的に結論を導き出します。
例えば、ある商品の売上データを分析する場合、統計学を使って「どの商品が最も売れているか」、「季節によって変動はあるか」などを定量的に分析することができます。
また、A/Bテストなど、統計学の知識はマーケティング分野でも広く活用されています。
データサイエンティストを目指すのであれば、統計学の基礎知識をしっかりと身につけることが大切です。
プログラミングスキル
データサイエンティストは、膨大なデータを効率的に処理し、そこから意味のある情報を引き出すため、プログラミングスキルも必要です。
PythonやRといったプログラミング言語を使いこなすことで、データの収集、クリーニング、分析、可視化といった一連の作業を自動化し、高度な分析モデルを構築することができます。
特に、Pythonはそのシンプルさ、豊富なライブラリ、機械学習分野での高い人気から、データサイエンティストの間でよく利用されています。
Rは、統計分析に特化した言語であり、統計モデリングやデータ可視化に強みを持っています。
機械学習の知識
データサイエンティストは、大量のデータの中からパターンを見つけ出し、未来を予測するモデルを構築するため、機械学習の知識は欠かせません。
機械学習とは、コンピューターが自ら学習し、データから規則性を見つける技術です。
例えば、過去の販売データから将来の売上の予測モデルを構築したり、顧客の購買履歴から顧客の好みを分類するモデルを構築したりすることができます。
これらのモデルを構築するためには、さまざまな機械学習アルゴリズム（例：線形回帰、決定木、ニューラルネットワークなど）を理解して適切なアルゴリズムを選択し、実装する能力が必要です。
未経験からデータサイエンティストになるためにおすすめの資格
データサイエンティストとして働くときに持っていると役立つ資格はどれでしょうか？
こちらでは、データサイエンティストになるためにおすすめの資格をご紹介します。
統計検定
統計検定は、データの収集・分析・解釈に関する基礎的な知識を身につけることができる資格試験です。
データサイエンティストにとって、統計検定で学ぶ知識はデータ分析の基礎となり、より高度な分析手法を学ぶための土台となります。
特に、統計検定2級はデータサイエンティストに必要な統計学の基礎知識を網羅しているため、多くの企業でデータサイエンティストの採用基準として参考にされています。
G検定
人工知能（AI）や機械学習に興味がある方は、G検定がおすすめです。G検定は、ディープラーニングの基礎知識を身につけ、ビジネスにAIを活かす能力を測る資格です。
未経験者でもAIの基礎を学ぶことができるので、データサイエンティストとしてのキャリアアップにつながります。
情報処理技術者試験
未経験でデータサイエンティストを目指す方には、情報処理技術者試験がおすすめです。特に、データベーススペシャリスト試験は、データサイエンティストに必要なデータベースに関する知識を学ぶことができます。
情報処理技術者試験は、ITに関する幅広い知識を問う国家試験で、データベース設計やSQLといった、データ分析の基礎となる知識を身につけることができます。
また、論理的思考力や問題解決能力も養うことができます。
未経験でデータサイエンティストになる方法
次は、未経験からデータサイエンティストになるための方法を解説します。
オンライン学習
オンライン学習は、時間や場所に縛られず、自分のペースで勉強をすることができるため、未経験者でも無理なく始められます。
オンライン学習では、PythonやRといったプログラミング言語や統計学、機械学習など、データサイエンティストに必要なスキルを幅広く学ぶことができます。
無料のオンライン講座や有料の専門スクールなどさまざまな選択肢があるので、自分に合った学習スタイルを選ぶことができますよ。
資格を取る
未経験からデータサイエンティストを目指すなら、資格取得がおすすめです。
統計検定やG検定、情報処理技術者試験などの資格はデータサイエンティストのスキルをアピールすることができるので、就職活動で有利に働きます。
資格の勉強を通して、統計学やプログラミングといったデータ分析に必要な知識を体系的に学ぶことができます。
また、企業によっては資格取得を支援する制度を用意している場合もあるので、キャリアアップのチャンスが広がります。
IT業界に強い転職サイトを利用する
未経験からデータサイエンティストに転職する際は、IT業界に特化した転職サイトを活用しましょう。
IT業界に特化した転職サイトなら、データサイエンティストの求人情報も多く、キャリアアドバイスなどのサポートも充実しています。
そのため、自分に合った求人を見つけやすいので、転職をスムーズに進められますよ。
未経験からデータサイエンティストへの転職を成功させるカギ
未経験からデータサイエンティストへ転職する際は、気をつける点など分からないことも多いと思います。
そこでこちらでは、履歴書の書き方や面接対策のポイントを紹介したいと思います。
履歴書の書き方
データサイエンティストへの転職を成功させるためには、履歴書の書き方が重要です。経験が浅い分、しっかりとアピールポイントを伝えましょう。
履歴書の書き方のポイントは以下の通りです。
- スキルを具体的に書く：プログラミング言語や統計ソフト、データ分析ツールなど、習得したスキルを具体的に明記しましょう。
- 学習意欲をアピールする：独学で学んだ内容や資格取得に向けた勉強などを記述することで、学習意欲の高さをアピールしましょう。
- ポテンシャルを強調する：データサイエンティストとして必要なスキルを身につけるために、どのような努力をしているか、将来の目標などを具体的に書きましょう。
履歴書を使って、あなたならではの強みをアピールしましょう！
面接対策
面接では、経験が浅い分、“なぜデータサイエンティストになりたいのか”、“どんなスキルを持っているのか”、“将来、会社にどのような貢献ができるのか”を具体的に伝えなければなりません。
具体的な面接対策は以下の通りです。
- 企業研究：応募する企業の事業内容や求める人物像をしっかりと理解し、それに合わせた回答を準備しましょう。
- 自己分析：自分の強みや弱点を客観的に分析し、なぜ自分がデータサイエンティストに向いているのかを明確にしましょう。
- 想定問答：よく聞かれる質問を想定し、答え方を練習しましょう。
面接では、あなたの熱意やポテンシャルをアピールする絶好の機会です。しっかりと準備をして、自信を持って面接に臨みましょう！
キャリアアドバイス
キャリアアドバイスとは、IT業界のプロがあなたのスキルや目標に合わせて、最適な転職先や学習方法をアドバイスしてくれるサービスです。
キャリアアドバイスを受けることで、データサイエンティストとしての自信やモチベーションが高まり、転職の成功率がアップします。
まとめ
今回は、未経験からデータサイエンティストに転職したいと思っている方におすすめの転職サイトを5つご紹介しました。
未経験からデータサイエンティストに転職するためには、あなたのスキルやポテンシャルを最大限に引き出してくれる転職サイトを選ぶことが大切です。
今回ご紹介した5つの転職サイトはどれもIT業界に特化しているので、ぜひ活用してみてください。
あなたにぴったりの転職サイトで、新たなキャリアをスタートさせましょう！
